Vertrauen, Ethik und Governance in der KI‑gestützten Arbeitswelt
Ungleiche Daten erzeugen ungleiche Entscheidungen. Prüfen Sie Trainings- und Testdaten auf Repräsentativität, führen Sie Bias‑Audits durch und dokumentieren Sie Grenzen. Divers besetzte Review‑Runden entdecken blinde Flecken früher. Teilen Sie Ihre Prüflisten mit der Community.
Vertrauen, Ethik und Governance in der KI‑gestützten Arbeitswelt
Beschriften Sie KI‑Inhalte, protokollieren Sie wichtige Prompts und erklären Sie verwendete Modelle. Menschen akzeptieren Ergebnisse eher, wenn sie den Weg verstehen. Human‑in‑the‑loop bleibt Standard bei heiklen Entscheidungen. Welche Transparenzregeln würden Sie einführen?